分からないを、
作れるへ。

AIディスコードでは、答えを聞くだけでなく、複数AIを比較し、文章、画像、コード、Bot、自動化を実際に作り、結果を次の人へ残せます。

00 / CAPABILITY MAP

モデル名より、
目的から選ぶ。

AI初心者が何から始めるかは、ChatGPT・Claude・Geminiの人気順では決まりません。文章を直す人、画像を作る人、コードを動かす人では、最初の一歩が違います。

質問する。

名称を知らない疑問も、画面、目的、止まった場所から質問へ変えられます。「どのAIが良い？」ではなく、「何を完成させたい」「今どこまでできた」「何を試した」を置きます。

AI初心者は何から始める？
ChatGPTの使い方
Claude Codeの始め方
Geminiの機能確認

質問ビルダーを使う

比較する。

ChatGPT・Claude・Geminiへ同じ入力を渡し、モデル、無料・有料、利用画面、確認日を揃えます。文章の好みだけでなく、出典、長文の取りこぼし、コードの実行、修正のしやすさまで見ます。

無料版・有料版
料金・API
プログラミング
画像・長文・検索

AI比較の実験台へ

伝える。

AIプロンプトの書き方、コツ、テンプレートを、魔法の定型句として扱いません。目的、前提、入力、守る条件、出力形式、確認方法へ分け、何が効いたかを比較します。

プロンプトとは
書き方・コツ
テンプレート
失敗からの修正

使い回すのは文章そのものではなく、判断の構造です。誰が読むか、何を根拠にするか、どこまでできたら完成かを置きます。

創る。

画像生成、動画、音声、TTS、背景透過、GIF、バナーを、プロンプトだけで終わらせません。高解像度の原画、縮小表示、文字、権利、編集工程、採用判定を分けます。

AI画像生成・編集
動画生成・ループ映像
音声・TTS
Discord用の小サイズ確認

「きれい」だけで採用せず、使う画面とサイズで意味が残るかを確認します。

動かす。

Claude Code、Codex、Gemini CLI、Discord AI Bot、MCP、n8n、Webhook、ローカルLLMを、導入記事のコピペではなく実環境で動かします。変更前の状態、実行したコマンド、差分、テスト、実画面を残します。

コード・Web制作
Discord Bot・API
MCP・n8n・自動化
ローカルLLM

Botの権限、APIキー、外部送信、失敗時の停止も「できること」の一部です。動けば完成ではなく、安全に止められ、再現できる状態まで作ります。

06 / OUTCOME

「AIを使った」ではなく、
何が変わったか。

時間が短くなった、判断材料が増えた、実際のファイルができた、誤りを訂正できた。成果はモデル名ではなく、作業の前後で確認します。

活動と制作の工程を見る ↗

05 / CAPABILITIES

AIとディスコードで、実際に何が動くか

ディスコードのAIでできることを、機能ごとに分けて書いています。

ディスコードのAIで画像生成をする

ディスコードのAIで画像生成をするというのは、チャット欄に文章を書くと画像が返ってくる形のことです。専用のアプリを入れず、いつも開いているディスコードの画面だけで完結します。生成AIの画像は、同じ言葉を投げても人によって結果が変わります。だから一人で試すより、他の人がどう書いたかが並んで見える場所のほうが早いです。AIラボのディスコードサーバーでは、出てきた画像と一緒に、そのとき何と書いたかを残す形にしています。うまくいかなかった指示も同じように残ります。画像生成AIをディスコードで使う利点は、結果だけでなく途中の指示が読めるところです。

ディスコードのAIに要約や議事録をさせる

ディスコードのAIで要約をさせる、議事録を作るというのは、長い会話や資料を短くまとめさせる使い方です。生成AIが得意な領域で、読む前に全体像だけ知りたいときに効きます。ただしAIの要約は、元の文章にない言葉を足してしまうことがあります。だから要約させたら、元と突き合わせる手順が要ります。ディスコードのAIで議事録を作る場合も同じで、発言者と時刻が抜けやすいところです。AIラボでは、要約した結果と元の文章の両方を置いておく形をとっています。どこが削られたかが見えるほうが、次に指示を直せるからです。

ディスコードのAIサーバーで会話・通話を使う

ディスコードのAIで会話をするというのは、チャットに書き込むとAIが返す形です。ディスコードは通話も持っているので、話しながら文字でAIに聞く、ということが同じ画面でできます。生成AIとの会話は、一往復で終わらせないほうが結果がよくなります。最初の答えが的外れでも、そこから「そこは違う、こういう条件だ」と足していくと近づきます。AIラボのディスコードサーバーでは、その往復ごと残しています。一発で当たった記録より、外して直した記録のほうが後から読む人の役に立つからです。

ディスコードのAIで動画や音声を扱う

ディスコードのAIで動画を扱う、音声を扱うというのは、生成AIに動画や音を作らせたり、逆に読み取らせたりする使い方です。画像より処理が重く、失敗も多い領域です。どのモデルが何をできるかも短い間隔で変わります。だから固定の手順書より、いま動いた記録のほうが価値があります。AIラボのディスコードサーバーでは、試した日付と使ったモデル名を一緒に残す形にしています。半年前の手順がそのまま動くことは、この分野ではほとんどありません。いつの話かが分かる形で残っていることが、実際に使うときの分かれ目になります。

ディスコードのAIでコードの相談をする

ディスコードのAIでコードの相談をするというのは、エラーの文面や短いコードをそのまま貼って、原因を一緒に見てもらう使い方です。生成AIはコードを書くのは速いですが、動かなかったときの切り分けは人が入ったほうが早いことがあります。AIが出した答えをそのまま貼るのではなく、実際に動かしてどうなったかまで書くと、話が前に進みます。AIラボのディスコードサーバーでは、動いたコードだけでなく、動かなかった理由も残します。同じエラーで止まる人は必ず後から来るからです。